Seminar AI4Science: The Fifth Paradigm
1. Thông tin diễn giả
GS.TS. Trần Thế Truyền hiện đang là Giáo sư và Trưởng nhóm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo – Sức khỏe – Khoa học tại Trường Đại học Deakin (nước Úc) với nhiều đóng góp nổi bật trong lĩnh vực AI ứng dụng vào khoa học và y học.
Chuyên môn của ông trải dài từ học sâu, suy luận đa phương thức cho đến phát triển các mô hình AI có khả năng mô phỏng quá trình tư duy và phát hiện tri thức. Các công trình của GS.TS. Trần Thế Truyền được công bố tại nhiều hội nghị hàng đầu như NeurIPS, CVPR, AAAI, ICLR, và đạt nhiều giải thưởng “Best Paper” danh giá. Với nền tảng liên ngành (Vật lý – Khoa học máy tính – AI), ông đặc biệt quan tâm đến việc sử dụng AI để khám phá các quy luật ẩn trong tự nhiên và đẩy nhanh quá trình sáng tạo khoa học.
2. Tóm tắt nội dung Trình bày
Xuất phát từ quan điểm của Sydney Brenner, người đoạt giải Nobel Sinh lý học, rằng "Tiến bộ trong khoa học phụ thuộc vào các kỹ thuật mới, những khám phá mới và những ý tưởng mới", bài thuyết trình định vị AI như một công nghệ thay đổi mô hình đang định hình "Mô hình thứ 5" trong nghiên cứu khoa học. Mô hình này đại diện cho sự hội tụ giữa những tiến bộ đột phá trong AI với việc sử dụng dữ liệu quy mô lớn và các khung mô hình hóa mạnh mẽ.
Nội dung chính của bài trình bày bao gồm:
Sức mạnh chuyển hóa của AI trong khoa học: AI được xem là một công cụ đa năng, có thể mô phỏng tinh tế các đối tượng, quy luật và tri thức khoa học. Đồng thời, AI còn có khả năng dự đoán, tối ưu hóa và tạo ra các thiết kế mới. Nhờ đó, hiệu quả nghiên cứu được nâng cao và phạm vi khám phá cũng được mở rộng – từ việc rút ngắn thời gian thí nghiệm cho đến phát hiện những hiểu biết sâu hơn từ dữ liệu.
Mối liên hệ hai chiều giữa AI và khoa học: Bài trình bày không chỉ nói đến việc AI làm thay đổi cách thức nghiên cứu khoa học, mà còn làm rõ cách AI được củng cố nhờ tri thức khoa học, tạo nên một mối quan hệ hỗ trợ lẫn nhau giữa hai lĩnh vực.
AI cộng tác trong nghiên cứu – những “nhà khoa học tự động”: Một điểm nổi bật là sự xuất hiện của các đối tác AI – những hệ thống tự động có thể mô phỏng toàn bộ quá trình khám phá khoa học. Các "nhà khoa học AI" này kết hợp tư duy sáng tạo với lý luận có hệ thống, đủ khả năng đề xuất giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, phân tích dữ liệu và trình bày phát hiện cho con người trong một môi trường cộng tác.
Những điều cần cân nhắc và thách thức: Bài trình bày cũng nêu lên những điểm cần lưu ý và các rủi ro tiềm ẩn khi ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học, đồng thời đưa ra một cách nhìn toàn diện về vai trò của AI – không chỉ là một công cụ hỗ trợ, mà còn là yếu tố có thể làm thay đổi căn bản cách thức nghiên cứu hiện nay.
Mục tiêu chung là giúp cộng đồng khoa học thấy rõ những cơ hội mà AI mang lại, đồng thời nhận diện những thách thức cần vượt qua trong thời đại mà nghiên cứu khoa học đang ngày càng gắn bó với trí tuệ nhân tạo.
3. Thời gian - địa điểm - thành phần
Thời gian tổ chức: 09h00 - 11h30 ngày 04/7/2025 (Thứ 6)
Địa điểm: Phòng họp A0403, Trường Đại học Tôn Đức Thắng, 19 Nguyễn Hữu Thọ, Quận 7, TP. HCM
Đăng ký tham dự: Click here
