Nhảy đến nội dung
x

Thạc sĩ Khoa học máy tính

Chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ Khoa học máy tính là chương trình đào tạo tiên tiến đáp ứng được nhu cầu nhân lực có trình độ chuyên môn cao của các nền kinh tế năng động và phát triển không ngừng, nhất là các nền kinh tế tri thức, khi mà khoa học máy tính đã trở thành công cụ không thể thiếu cho hầu hết tất cả các ngành nghề trong đời sống kinh tế xã hội. 

1. Thông tin chung

  • Chương trình đào tạo được thiết kế bảo đảm kiến thức lý thuyết nền tảng và năng lực ứng dụng các kiến thức đã học vào các vấn đề thực tiễn cho học viên. Học viên có khả năng phát triển các ứng dụng giải quyết các vấn đề thực tế trong các lĩnh vực sản xuất kỹ thuật, kinh tế, khoa học xã hội và y sinh học. 
  • Lực lượng giảng viên tham gia giảng dạy là những giảng viên có kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực Khoa học máy tính, phần lớn tốt nghiệp các đại học nổi tiếng ở nước  ngoài.  Cùng  với  tính  hiện đại theo  chuẩn  Mỹ,  cụ thể là chương trình ngành Khoa học máy tính của Đại học Stanford, chương trình luôn được cập nhật liên tục đáp ứng đúng với nhu cầu thực tế tại Việt Nam.
  • Chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Khoa học máy tính của Trường đại học Tôn Đức Thắng sẽ mang đến cơ hội tiếp cận các kiến thức hiện đại và tiên tiến nhất hiện nay trên thế giới; đồng thời học viên cũng được giảng dạy theo một mô típ mới, tạo nguồn cảm ứng mới và cách tiếp cận mới cho học viên tham gia chương trình đào tạo. 
  • Thông tin đặc biệt: Học viên tốt nghiệp loại giỏi ngành Khoa học máy tính của Trường đại học Tôn Đức Thắng, được ưu tiên xem xét hồ sơ chuyển tiếp đào tạo trình độ tiến sĩ ở một số nước Châu Âu. 

2. Thông tin tuyển sinh

3. Phương thức tuyển sinh: Xét tuyển

Điều kiện xét tuyển:

  • Thí sinh là người nước ngoài có bằng tốt nghiệp đại học;
  • Thí sinh người Việt Nam có bằng tốt nghiệp đại học ngành đúng hoặc phù hợp với ngành đăng ký dự tuyển;
  • Thí sinh người Việt Nam có bằng tốt nghiệp đại học ngành gần với ngành đăng ký dự tuyển phải có chứng chỉ bổ sung kiến thức (theo danh mục đính kèm);
  • Trường hợp có giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời ngành đúng, ngành phù hợp hoặc ngành gần vẫn được xét tuyển nhưng phải có bằng tốt nghiệp trước khi được công nhận trúng tuyển.

Điều kiện về ngoại ngữ: đạt 01 trong các điều kiện sau:

  • Có bằng tốt nghiệp đại học, thạc sĩ, tiến sĩ được cấp bởi cơ sở giáo dục đại học nước ngoài (ngôn ngữ sử dụng chính trong quá trình học tập phải là tiếng Anh, theo quy định của Bộ giáo dục và đào tạo).
  • Có bằng tốt nghiệp đại học, thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong nước mà ngôn ngữ sử dụng trong đào tạo hoàn toàn bằng tiếng Anh không qua phiên dịch;
  • Có bằng tốt nghiệp đại học Ngành ngôn ngữ Anh;
  • Thí sinh dự tuyển có chứng chỉ tiếng Anh tương đương cấp độ 3/6 khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam do cơ sở đào tạo ngoại ngữ được Bộ Giáo dục và đào tạo cho phép cấp chứng chỉ (trình độ B1); hoặc có một trong các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế: IELTS 4.5, TOEFL PBT 450, TOEFL iBT 45, TOEIC 450 còn trong thời hạn có giá trị đến ngày đăng ký dự tuyển (đối với chương trình đào tạo thạc sĩ bằng tiếng Việt);
  • Thí sinh dự tuyển có chứng chỉ tiếng Anh quốc tế: IELTS 5.5, TOEIC 600 hoặc các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế tương đương còn trong thời hạn có giá trị đến ngày đăng ký dự tuyển (đối với chương trình đào tạo thạc sĩ bằng tiếng Anh).
  • Trường hợp thí sinh chưa đạt điều kiện về ngoại ngữ như trên, thí sinh phải dự thi tuyển đầu vào môn Ngoại ngữ và phải đạt tối thiểu 50 điểm trên thang điểm 100.

4. Kế hoạch đào tạo

  • Thời gian đào tạo: 12 - 18 tháng
  • Khối lượng đào tạo: 60 tín chỉ
  • Chương trình đào tạo

Mã số   học phần

Tên học phần
(tiếng Việt)

Tên học phần
(tiếng Anh)

Tổng TC

Phần kiến thức chung

15

 FL700000

Tiếng Anh

English

10

SH700000

Triết học Mác – Lênin

Philosophy

3

 IN700000

Phương pháp nghiên cứu khoa học

Research Methods

2

Phần kiến thức cơ sở ngành và chuyên ngành 

30

Các học phần cơ sở ngành và chuyên ngành bắt buộc

9

IT701010

Học máy

Machine Learning

3

IT701020

Xử lý ảnh số

Digital Image Processing

3

IT701030

Phân tích xác suất và Giải thuật ngẫu nhiên

Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis

3

Các học phần chuyên ngành tự chọn (chọn 21 tín chỉ, trong đó có 01 chuyên đề nghiên cứu)

21

IT701040

Các hệ thống phân tán

Distributed Systems

3

IT701050

Bảo mật thông tin

Information Security

3

IT701060

Mô hình không chắc chắn trong Trí tuệ nhân tạo

Uncertainty models in AI

3

IT701070

Giải thuật đồ thị nâng cao

Advanced Graph algorithms

3

IT701080

Các hệ thống dựa trên tri thức

Knowledge - based Systems

3

IT701090

Mật mã hoá

Introduction to Cryptography

3

IT701100

Mô hình đồ thị có xác suất

Probabilistic Graphical Models

3

IT701110

Hệ thống đa tác tử

Multi Agent Systems

3

IT701120

Thị giác máy tính

Computer Vision

3

IT701130

Truy hồi thông tin và tìm kiếm trên web

Information Retrieval and Web Search

3

IT701140

Ra quyết định dưới điều kiện không chắc chắn

Decision Making under Uncertainty

3

IT701150

Khai thác các tập dữ liệu lớn

Mining Massive Data Sets

3

IT701160

Hệ gen tính toán

Computational Genomics

3

IT701170

Giải thuật và biểu diễn trong sinh học phân tử tính toán

Representations and Algorithms for Computational Molecular Biology

3

IT701180

Phân tích Mạng thông tin và Mạng xã hội

Social and Information Network Analysis

3

IT701190

Tính toán đa phương tiện và ứng dụng

Multimedia Computing and Applications

3

IT701200

Chuyên đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Topics in Natural Language Processing

3

IT701210

Chuyên đề xử lý tiếng nói

Topics in Spoken Language Processing

3

IT701220

Chuyên đề khai phá dữ liệu

Topics in Data Mining

3

IT701230

Chuyên đề Công nghệ IoT

Topics in Internet of Things

3

IT701240

Chuyên đề nghiên cứu chuyên sâu

Topics in Advanced Research

3

Luận văn thạc sĩ

 

15

 IT701000

Luận văn thạc sĩ

Master's Thesis

15

Tổng cộng

 

60

5. Liên hệ: PHÒNG SAU ĐẠI HỌC

Thông tin chi tiết, vui lòng truy cập trang thông tin tuyển sinh Sau Đại học - http://grad.tdtu.edu.vn/

Địa chỉ: A305, Tòa nhà A, Số 19 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Tân Phong, Quận 7, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.
Facebook: https://www.facebook.com/sgs.tdtu
Điện thoại: +84-28-3775-5059
Email: gradstudies@tdtu.edu.vn