Chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ Khoa học máy tính là chương trình đào tạo tiên tiến đáp ứng được nhu cầu nhân lực có trình độ chuyên môn cao của các nền kinh tế năng động và phát triển không ngừng, nhất là các nền kinh tế tri thức, khi mà khoa học máy tính đã trở thành công cụ không thể thiếu cho hầu hết tất cả các ngành nghề trong đời sống kinh tế xã hội.
1. Thông tin chung
- Chương trình đào tạo được thiết kế bảo đảm kiến thức lý thuyết nền tảng và năng lực ứng dụng các kiến thức đã học vào các vấn đề thực tiễn cho học viên. Học viên có khả năng phát triển các ứng dụng giải quyết các vấn đề thực tế trong các lĩnh vực sản xuất kỹ thuật, kinh tế, khoa học xã hội và y sinh học.
- Lực lượng giảng viên tham gia giảng dạy là những giảng viên có kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực Khoa học máy tính, phần lớn tốt nghiệp các đại học nổi tiếng ở nước ngoài. Cùng với tính hiện đại theo chuẩn Mỹ, cụ thể là chương trình ngành Khoa học máy tính của Đại học Stanford, chương trình luôn được cập nhật liên tục đáp ứng đúng với nhu cầu thực tế tại Việt Nam.
- Chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Khoa học máy tính của Trường đại học Tôn Đức Thắng sẽ mang đến cơ hội tiếp cận các kiến thức hiện đại và tiên tiến nhất hiện nay trên thế giới; đồng thời học viên cũng được giảng dạy theo một mô típ mới, tạo nguồn cảm ứng mới và cách tiếp cận mới cho học viên tham gia chương trình đào tạo.
- Thông tin đặc biệt: Học viên tốt nghiệp loại giỏi ngành Khoa học máy tính của Trường đại học Tôn Đức Thắng, được ưu tiên xem xét hồ sơ chuyển tiếp đào tạo trình độ tiến sĩ ở một số nước Châu Âu.
2. Thông tin tuyển sinh
- Thời gian tuyển sinh: tháng 06 và tháng 12 hằng năm.
- Hình thức tuyển sinh: xét tuyển.
- Thông tin chi tiết về các đợt tuyển sinh, vui lòng truy cập: http://grad.tdtu.edu.vn/tuyen-sinh/tuyen-sinh-thac-si
3. Hình thức tuyển sinh:
- Xét tuyển:
-
Yêu cầu về bằng cấp:
-
Thí sinh là người nước ngoài có bằng tốt nghiệp đại học;
-
Thí sinh là người Việt Nam có bằng tốt nghiệp đại học chính qui tập trung do Trường đại học Tôn Đức Thắng cấp trong vòng 12 tháng tính đến thời điểm xét tuyển;
-
Thí sinh Việt Nam có bằng tốt nghiệp đại học loại Giỏi, loại hình đào tạo chính qui tập trung do các trường đại học công lập khác cấp trong vòng 12 tháng tính đến thời điểm xét tuyển;
-
Thí sinh là người Việt Nam đăng ký dự tuyển vào những ngành học mà Hiệu trưởng quyết định thí điểm tuyển sinh theo hình thức xét tuyển.
-
-
Yêu cầu về tiếng Anh:
-
Các thí sinh thuộc các diện trên phải có chứng chỉ tiếng Anh TOEIC 500 điểm (hoặc các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế khác tương đương) trở lên, còn trong thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày nộp hồ sơ xét tuyển.
-
-
- Điều kiện dự tuyển:
- Về văn bằng:
- Tốt nghiệp đại học đúng ngành hoặc phù hợp với ngành, chuyên ngành đăng ký dự tuyển (không phân biệt loại hình đào tạo, cơ sở đào tạo, hạng tốt nghiệp);
- Tốt nghiệp đại học ngành gần với chuyên ngành đăng ký dự tuyển phải có chứng chỉ bổ sung kiến thức (theo danh mục đính kèm);
- Trường hợp có giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời đúng ngành hoặc gần ngành vẫn được dự tuyển nhưng phải có bằng tốt nghiệp trước khi được công nhận trúng tuyển.
- Về văn bằng:
4. Kế hoạch đào tạo
- Thời gian đào tạo: 12 - 18 tháng
- Khối lượng đào tạo: 60 tín chỉ
- Chương trình đào tạo
Mã số học phần |
Tên học phần |
Tên học phần |
Tổng TC |
Phần kiến thức chung |
15 |
||
FL700000 |
Tiếng Anh |
English |
10 |
SH700000 |
Triết học Mác – Lênin |
Philosophy |
3 |
IN700000 |
Phương pháp nghiên cứu khoa học |
Research Methods |
2 |
Phần kiến thức cơ sở ngành và chuyên ngành |
30 |
||
Các học phần cơ sở ngành và chuyên ngành bắt buộc |
9 |
||
IT701010 |
Học máy |
Machine Learning |
3 |
IT701020 |
Xử lý ảnh số |
Digital Image Processing |
3 |
IT701030 |
Phân tích xác suất và Giải thuật ngẫu nhiên |
Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis |
3 |
Các học phần chuyên ngành tự chọn (chọn 21 tín chỉ, trong đó có 01 chuyên đề nghiên cứu) |
21 |
||
IT701040 |
Các hệ thống phân tán |
Distributed Systems |
3 |
IT701050 |
Bảo mật thông tin |
Information Security |
3 |
IT701060 |
Mô hình không chắc chắn trong Trí tuệ nhân tạo |
Uncertainty models in AI |
3 |
IT701070 |
Giải thuật đồ thị nâng cao |
Advanced Graph algorithms |
3 |
IT701080 |
Các hệ thống dựa trên tri thức |
Knowledge - based Systems |
3 |
IT701090 |
Mật mã hoá |
Introduction to Cryptography |
3 |
IT701100 |
Mô hình đồ thị có xác suất |
Probabilistic Graphical Models |
3 |
IT701110 |
Hệ thống đa tác tử |
Multi Agent Systems |
3 |
IT701120 |
Thị giác máy tính |
Computer Vision |
3 |
IT701130 |
Truy hồi thông tin và tìm kiếm trên web |
Information Retrieval and Web Search |
3 |
IT701140 |
Ra quyết định dưới điều kiện không chắc chắn |
Decision Making under Uncertainty |
3 |
IT701150 |
Khai thác các tập dữ liệu lớn |
Mining Massive Data Sets |
3 |
IT701160 |
Hệ gen tính toán |
Computational Genomics |
3 |
IT701170 |
Giải thuật và biểu diễn trong sinh học phân tử tính toán |
Representations and Algorithms for Computational Molecular Biology |
3 |
IT701180 |
Phân tích Mạng thông tin và Mạng xã hội |
Social and Information Network Analysis |
3 |
IT701190 |
Tính toán đa phương tiện và ứng dụng |
Multimedia Computing and Applications |
3 |
IT701200 |
Chuyên đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên |
Topics in Natural Language Processing |
3 |
IT701210 |
Chuyên đề xử lý tiếng nói |
Topics in Spoken Language Processing |
3 |
IT701220 |
Chuyên đề khai phá dữ liệu |
Topics in Data Mining |
3 |
IT701230 |
Chuyên đề Công nghệ IoT |
Topics in Internet of Things |
3 |
IT701240 |
Chuyên đề nghiên cứu chuyên sâu |
Topics in Advanced Research |
3 |
Luận văn thạc sĩ |
|
15 |
|
IT701000 |
Luận văn thạc sĩ |
Master's Thesis |
15 |
Tổng cộng |
|
60 |
Thông tin chi tiết, vui lòng truy cập trang thông tin tuyển sinh Sau Đại học - http://grad.tdtu.edu.vn/